[한빛미디어 리뷰어][서평][7월] 비즈니스 데이터 과학

1. 시작

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

2022년 7월달에 소개할 책은 「비즈니스 데이터 과학」 입니다

 

<표지>

 

이책을 한마디로 ‘비즈니스 의사결정을 위한 통계학’이라고 할 수 있습니다.

 

과학자, 비즈니스 전문가, 엔지니어는 비즈니스 데이터 과학자가 되기 위한 준비를 할 수 있게 도와줍니다.

 

이책은 기본적으로 어렵습니다.

통계학, 경제학, 인공지능, R까지 어느정도 알고 있는 사람들을 대상으로 쓰여진 책입니다.

2.목적 (책을 쓴 이유)

데이터 과학을 수행하는 방법에 관한 책입니다.

데이터를 사용하여 비즈니스를 운영하는데 도움이 되는 통계, 머신러닝, 경제학에서 나온 핵심 원칙과 모범 사례를 제시합니다.

 

대상독자는 데이터 과학 기술을 습득하려는 과학자, 비즈니스 전문가, 엔지니어 등입니다.

 

지금부터 책의 내용을 요약하고 살펴보도록 하겠습니다.

3.책의 내용

이 책은 총 10장으로 구성되어 있습니다.

 

먼저 1장은 비즈니스의 현실은 복잡하기 때문에 복잡한 상황을 인식하고 분석하기 위해서 불확실성의 개념을 알아야 하며, 확률을 통해서 불확실성 개념을 이해하도록 돕습니다.

                                                                                  <페이지 51>

2장은 회귀 기본 프레임워크와 관련된 용어를, 3장은 고차원 모델링을 위한 주요 기술을 소개합니다.

<페이지 90>

 

4장은 가장 많이 마주하는 예측 문제인 분류에 대해서 다루고 있습니다.

<페이지 161>

 

5장부터 ~ 6장까지는 가격 최적화를 위한 반사실적 분석에 대한 핵심 내용을 다루고 있습니다.

<페이지 214>

 

7장에서는 좋은 결정을 내리는 데 필요한 정보를 포함하도록 고차원 데이터를 저차원으로 압축하는 방법을 다루고 있습니다.

<페이지 298>

 

표준 데이터 과학 도구를 사용하여 지저분한 비정형 텍스트에 포함된 정보를 활용하고 비즈니스 의사결정에서 텍스트를 데이터로 활용하는 것을 8장에 다루고 있습니다

<페이지 310>

 

비즈니스 데이터 과학에 성공적으로 적용된 완전 비모수 회귀 방법인 회귀(및 분류) 트리와 포레스트를 9장에서 소개를 합니다.

<페이지 361>

 

마지막 10장에서는 오늘날의 비즈니스 데이터 과학을 확장하여 이 새로운 머신러닝 기반 인공지능에 대해 생각하기 위한 프레임워크를 설명합니다. 이러한 시스템을 구성하는 요소와 요소 간 결합이 어떻게 이루어지는지 이해하는 것은 인공지능 기술을 기반으로 비즈니스를 구축하려는 사람에게 중요하다고 설명합니다. 

<페이지 384>

4. 책을 읽은후

 

통계학 관련해서 많은 알고리즘을 소개하고 있습니다.

R프로그래밍 언어에 대해서 알고 있어야 하고, 기본적으로 통계학, 경제학을 알고 있는 사람이 읽을 수 있는 난이도가 상당히 높은 책입니다.

데이터 분석가가 되고 싶구나 현재 현업에 있다면 참고할 수 있는 내용이 많을 것입니다.

 

여기서 책의 서평을 마무리 짓고자 합니다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

감사합니다